Navegando por Palavra-chave "Matriz de insumo-produto"

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    Identificação dos setores-chave dos territórios de desenvolvimento de Minas Gerais em 2008
    (2017) Gonçalves, Caio César Soares
    Sob a perspectiva de produção de informações que fomente políticas públicas de desenvolvimento regional, o presente artigo visa identificar os setores-chave dos territórios de desenvolvimento do estado de Minas Gerais através de técnicas de identificação de atividades principais que utilizam a análise de Matriz de Insumo-Produto (MIP): os índices de interligação de Rasmussen-Hirschman, índices puros de ligação e os campos de influência. Para isso, recorreu-se a regionalização da Matriz de Insumo-Produto de Minas Gerais de 2008 em 17 territórios viabilizada pela criação de uma base de dados de valor adicionado para 40 setores dos 853 municípios de Minas Gerais para o mesmo ano. Os resultados permitiram confirmar a hipótese de que os setores-chave dos territórios são diferentes daqueles identificados para Minas Gerais. De maneira geral, os serviços de informação, os serviços prestados às empresas, os produtos químicos, a indústria de alimentos e bebidas e, em alguns territórios, a fabricação de aço e derivados se destacaram. De forma específica e localizada, setores como transporte, a extrativa mineral, a agricultura, indústria têxtil, o comércio e a pecuária e pesca se sobressaíram.
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    Setores-chave da economia de Minas Gerais em 2008
    (Instituto de Economia e Relações Internacionais da Universidade Federal de Uberlândia (IERI-UFU), 2017) Souza, Carla Cristina Aguilar de; Gonçalves, Caio César Soares; Franco, Marco Paulo Vianna
    Este trabalho teve como objetivo identificar setores-chave da economia mineira para o ano de 2008 e analisar o impacto dos diversos setores via cálculo de multiplicadores, contribuindo com ferramentas úteis à elaboração de políticas públicas. A partir da matriz de insumo-produto de 2008 e dos modelos aberto e fechado de Leontief, foi possível apontar setores-chave com base em três metodologias diferentes: índices de interligação de Rasmussen-Hirschman, campos de influência e índices puros de ligação. Em relação aos multiplicadores, foram abordados os impactos sobre a renda do trabalho, emprego, valor adicionado e impostos (ICMS e IPI).