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Item Gestão logística: a relação entre a formação e a prática dos profissionais das unidades executoras do Corpo de Bombeiros Militar de Minas Gerais(2009) Fonseca, Abel Moura da; Oliveira, Maria Regina de Carvalho Teixeira deO presente estudo realiza uma pesquisa referente às questões que envolvem a capacitação dos militares que trabalham com a Gestão Logística do CBMMG; atividade que concentra-se na administração de material, controle patrimonial, gerenciamento das compras públicas realizadas, controle e distribuição de suprimentos e manutenção da frota de viaturas da Corporação. Os fatores situacionais do Corpo de Bombeiros Militar de Minas Gerais na temática do Choque de Gestão e o Acordo de Resultados implementados pelo Governo do Estado terão sua relação com a Gestão Logística retratada e objetivando associar a importante necessidade de treinamento dos militares da administração de material. As conclusões baseadas em pesquisa de campo e no referencial teórico analisam uma realidade institucional quanto à gestão de pessoal e apontam algumas defasagens para as quais sugere-se reforços na formação, capacitação e treinamento dos Bombeiros militares para trabalhar na área logística da Instituição.Item Algoritmos de inteligência artificial e eficiência no setor público : uma revisão das experiências nacionais e internacionais(2025) Borges, Bernardo Matheus dos Santos; Gonçalves, Caio César SoaresA inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta estratégica para a modernização do setor público, prometendo otimização de processos e maior capacidade preditiva, mas trazendo consigo dilemas éticos e institucionais. O presente trabalho tem como tema a aplicação de algoritmos de IA na administração pública e define como problema de pesquisa a identificação das contribuições dessa tecnologia para a eficiência e a transformação digital nos processos administrativos, considerando as experiências reportadas na literatura entre 2017 e 2025. O objetivo geral consiste em analisar como a implementação da IA impacta a eficiência e a inovação no setor público, identificando desafios e fatores de sucesso para uma adoção responsável. Para tanto, adotou-se uma metodologia de natureza exploratória e descritiva, baseada em revisão bibliográfica sistemática e bibliométrica, resultando na análise de 26 artigos acadêmicos e no mapeamento de 15 iniciativas práticas, classificadas segundo as funções de governo e o grau de autonomia decisória. Os principais resultados indicam que, embora a IA promova ganhos de produtividade e personalização de serviços, sua efetividade é limitada por barreiras institucionais, fragmentação de dados e riscos de vieses algorítmicos, demonstrando que o sucesso depende mais da robustez institucional do que da maturidade tecnológica. Conclui-se que a viabilidade da IA no setor público exige a transição utilizando de abordagens alternativas e inovadoras aos modelos tradicionais de governança, tanto no setor público quanto no privado fundamentada em salvaguardas éticas como a Avaliação de Impacto Algorítmico (AIA) e a supervisão humana significativa, assegurando a geração de valor público e o respeito aos direitos fundamentais.