Algoritmos de inteligência artificial e eficiência no setor público : uma revisão das experiências nacionais e internacionais

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dc.contributor.advisorGonçalves, Caio César Soares
dc.creatorBorges, Bernardo Matheus dos Santos
dc.date.accessioned2026-03-09T16:58:31Z
dc.date.available2026-03-09T16:58:31Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTrabalho de conclusão de Curso (Bacharel em Administração Pública) – Escola de Governo Professor Paulo Neves de Carvalho, Fundação João Pinheiro, 2025.
dc.description.abstractA inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta estratégica para a modernização do setor público, prometendo otimização de processos e maior capacidade preditiva, mas trazendo consigo dilemas éticos e institucionais. O presente trabalho tem como tema a aplicação de algoritmos de IA na administração pública e define como problema de pesquisa a identificação das contribuições dessa tecnologia para a eficiência e a transformação digital nos processos administrativos, considerando as experiências reportadas na literatura entre 2017 e 2025. O objetivo geral consiste em analisar como a implementação da IA impacta a eficiência e a inovação no setor público, identificando desafios e fatores de sucesso para uma adoção responsável. Para tanto, adotou-se uma metodologia de natureza exploratória e descritiva, baseada em revisão bibliográfica sistemática e bibliométrica, resultando na análise de 26 artigos acadêmicos e no mapeamento de 15 iniciativas práticas, classificadas segundo as funções de governo e o grau de autonomia decisória. Os principais resultados indicam que, embora a IA promova ganhos de produtividade e personalização de serviços, sua efetividade é limitada por barreiras institucionais, fragmentação de dados e riscos de vieses algorítmicos, demonstrando que o sucesso depende mais da robustez institucional do que da maturidade tecnológica. Conclui-se que a viabilidade da IA no setor público exige a transição utilizando de abordagens alternativas e inovadoras aos modelos tradicionais de governança, tanto no setor público quanto no privado fundamentada em salvaguardas éticas como a Avaliação de Impacto Algorítmico (AIA) e a supervisão humana significativa, assegurando a geração de valor público e o respeito aos direitos fundamentais.
dc.description.abstractenArtificial intelligence (AI) has established itself as a strategic tool for the modernization of the public sector, promising process optimization and greater predictive capacity, but bringing with it ethical and institutional dilemmas. The theme of this paper is the application of AI algorithms in public administration, defining the research problem as identifying the contributions of this technology to efficiency and digital transformation in administrative processes, considering experiences reported in the literature between 2017 and 2025. The general objective is to analyze how AI implementation impacts efficiency and innovation in the public sector, identifying challenges and success factors for responsible adoption. To this end, an exploratory and descriptive methodology was adopted, based on a systematic and bibliometric literature review, resulting in the analysis of 26 academic articles and the mapping of 15 practical initiatives, classified according to government functions and the degree of decision-making autonomy. The main results indicate that, although AI promotes productivity gains and service personalization, its effectiveness is limited by institutional barriers, data fragmentation, and risks of algorithmic bias, demonstrating that success depends more on institutional robustness than on technological maturity. It is concluded that the viability of AI in the public sector requires a transition to "radical governance," grounded in ethical safeguards such as Algorithmic Impact Assessment (AIA) and meaningful human oversight, ensuring the generation of public value and respect for fundamental rights.
dc.format.medium88 f. ; il.
dc.identifier.citationBORGES, B. M. dos S. Algoritmos de inteligência artificial e eficiência no setor público: uma revisão das experiências nacionais e internacionais. 88 f. Trabalho de conclusão de Curso (Bacharel em Administração Pública) – Escola de Governo Professor Paulo Neves de Carvalho, Fundação João Pinheiro, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.fjp.mg.gov.br/handle/123456789/4839
dc.language.isopt_BR
dc.rightsopen access
dc.subject.enArtificial intelligence
dc.subject.enPublic sector
dc.subject.enAlgorithmic governance
dc.subject.enAdministrative efficiency
dc.subject.enDigital transformation
dc.subject.otherAlgoritmo
dc.subject.otherInteligência artificial
dc.subject.otherSetor público
dc.subject.otherGovernança algorítmica
dc.subject.otherEficiência administrativa
dc.subject.thesaurusAlgoritmo
dc.subject.thesaurusInteligência artificial
dc.subject.thesaurusSetor público
dc.subject.thesaurusGovernança eletrônica
dc.subject.thesaurusEficiência administrativa
dc.subject.thesaurusTransformação digital
dc.titleAlgoritmos de inteligência artificial e eficiência no setor público : uma revisão das experiências nacionais e internacionais
dc.typeMonografia
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